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GE HealthCare ha presentato al Congresso ESTRO 2024 le soluzioni per l’oncologia potenziate dall'intelligenza artificiale

Al Congresso della Società Europea di Radioterapia e Oncologia (ESTRO) 2024, tenutosi a Glasgow, GE HealthCare ha presentato soluzioni innovative progettate per ottimizzare il flusso di lavoro nella radioterapia e offrire cure personalizzate e tempestive ai pazienti, grazie all'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI). Tra le novità spicca Revolution RT [i], una nuova soluzione TC per la radioterapia, che combina hardware e software avanzati per migliorare la precisione dell'imaging e semplificare i processi di simulazione. L'obiettivo è offrire un'esperienza di cura ottimizzata e senza interruzioni, sia per i medici sia per i pazienti. Revolution RT è stata presentata insieme a una versione potenziata con AI della piattaforma Intelligent Radiation Therapy (iRT), in grado di interfacciarsi con il planner di risonanza magnetica Spectronic Medical.

Le sfide dell’assistenza oncologica

La complessità della cura oncologica risiede non solo nella varietà di tipologie di tumore, ma anche nel modo in cui questi si manifestano in ogni singolo paziente [ii]. Tale variabilità richiede un approccio diagnostico e terapeutico altamente personalizzato. Inoltre, il trattamento oncologico spesso necessita del coinvolgimento di diversi specialisti, il che può comportare ritardi nella diagnosi e nell'avvio della terapia. Secondo una ricerca del British Medical Journal, ogni mese di ritardo nella diagnosi aumenta il rischio di mortalità del 6-13% [iii]. È quindi essenziale semplificare il percorso di cura per ridurre il tempo tra diagnosi e trattamento, migliorando così gli esiti clinici.

L'impegno di GE HealthCare nell'innovazione oncologica

"In GE HealthCare, siamo impegnati a superare i limiti dell’assistenza oncologica attraverso l'uso di tecnologie basate sull'AI, con l'obiettivo di ottimizzare l'intero percorso di trattamento," ha dichiarato il Dr. Taha Kass-Hout, Chief Technology and Science Officer di GE HealthCare. "La nostra partecipazione a ESTRO ha messo in evidenza le innovazioni pensate per consentire ai medici di visualizzare l'anatomia del paziente con maggiore precisione, facilitando così un targeting tumorale accurato e la preservazione del tessuto sano. Integrando queste capacità nei nostri sistemi, stiamo creando un’assistenza precisa, connessa, efficiente e personalizzata, che mira a migliorare gli esiti per i pazienti."

Revolution RT: una nuova era per la radioterapia

Con l'aumento dei pazienti sottoposti a radioterapia a livello globale, i professionisti sanitari necessitano di strumenti che semplifichino i flussi di lavoro e garantiscano un’assistenza rapida e precisa.[iv] Revolution RT, la nuova piattaforma TC con ampio gantry progettata da GE HealthCare, risponde a questa esigenza combinando capacità di simulazione, diagnostica e interventistica per migliorare la precisione dell'imaging. Grazie all'uso del deep learning, Revolution RT ottimizza il flusso di lavoro della radioterapia, fornendo immagini più accurate e migliorando l’efficienza operativa.

Intelligent Radiation Therapy: nuove funzionalità potenziate dall'AI

L'azienda ha presentato gli aggiornamenti della piattaforma iRT, presentata per la prima volta a ESTRO 2023. La nuova versione offre una maggiore interoperabilità e connettività, semplificando l’intero processo radioterapico. Tra le principali novità:

  • MR Direct (con Spectronic Medical): utilizza l'AI per convertire le immagini di risonanza magnetica in immagini TC equivalenti, per il calcolo della dose di radioterapia.
  • Simplified Planning (con MIM): per semplificare i passaggi di pianificazione pre-trattamento, inclusi la visualizzazione delle immagini, la segmentazione e la fusione di immagine.
  • InstaPlan (con RaySearch): consente di creare il piano di trattamento mentre il paziente è ancora sul tavolo di simulazione, riducendo significativamente i tempi tra la simulazione e la somministrazione della prima dose di radioterapia. La collaborazione con RaySearch porterà ulteriori innovazioni nei flussi di lavoro di simulazione e pianificazione del trattamento, a supporto dei progressi nelle terapie con fotoni, elettroni, particelle e brachiterapia.

Un ecosistema personalizzabile

La nuova versione della piattaforma iRT è stata progettata per offrire personalizzazioni utente, analisi avanzate e notifiche automatizzate, adattandosi così alle specifiche esigenze dei clinici. "La chiave per migliorare gli esiti oncologici sta nella semplificazione dei flussi di lavoro e nella personalizzazione del percorso di cura," ha affermato il Dr. Ben Newton, General Manager Oncology di GE HealthCare. "La piattaforma iRT collega diversi sistemi applicativi multi-vendor e sfrutta l'intelligenza artificiale per ridurre i tempi di pianificazione e di avvio del trattamento."

Integrazione di MIM Software e collaborazione con Elekta

Con l’acquisizione di MIM Software, GE HealthCare ha ampliato il proprio portafoglio di soluzioni oncologiche, offrendo ai clinici strumenti ancora più flessibili e automatizzati. Il portafoglio di software MIM di GE HealthCare potenzierà inoltre il software di pianificazione del trattamento di Elekta, che supporta l'erogazione della radioterapia consentendo calcoli di dose estremamente precisi. La collaborazione mira a sfruttare i punti di forza di MIM Software ed Elekta nei rispettivi mercati regionali, con l'obiettivo di rendere disponibili queste soluzioni a livello globale.

[i] Questo prodotto non è marcato CE e non può essere immesso nel mercato o utilizzato finché non avrà ricevuto il marchio CE

[ii] American Association for Cancer Research. Complexities of Cancer Explained for Patient Benefit. Available at: https://www.aacr.org/blog/2015/05/26/complexities-of-cancer-explained-for-patient-benefit/#:~:text=One%20of%20the%20biggest%20complexities,organs%20often%20behave%20very%20differently . Last accessed February 2023.

[iii] T. P. Hanna, W. D. King, S. Thibodeau, M. Jalink, G. A. Paulin, E. Harvey-Jones, D. E. O’Sullivan, C. M. Booth, R. Sullivan, A. Aggarwal. Mortality due to cancer treatment delay: systematic review and meta-analysis. The BMJ. DOI: 10.1136/bmj.m4087

[iv] CT Sub Segment Dashboard based on COCIR, Ispos, EMA, JP-KPI sources.