Portrait Mobile
IN BREVE
Ovunque il paziente vada, Portrait™ Mobile è al suo fianco.
CARATTERISTICHE
Il monitoraggio wireless favorisce la mobilità del paziente
PAZIENTI IN DEAMBULAZIONE
Consente di promuovere i protocolli di recupero precoce
NESSUN CAVO DA COLLEGARE
Sempre insieme al paziente
TECNOLOGIA TRUSIGNAL™ RRdv
Monitoraggio preciso della frequenza respiratoria
MONITORAGGIO CONTINUO
Dati in tempo reale per un'azione tempestiva
INTERVENTO TEMPESTIVO
Allarmi utili
Monitoraggio completo dei parametri vitali e flusso di lavoro semplice
Facile da implementare. Flussi di lavoro senza interruzioni.
L'architettura di comunicazione instradabile consente agli ospedali di sfruttare l'infrastruttura di rete esistente, riducendo i costi di installazione e manutenzione. Inoltre, grazie all'adozione degli standard IHE/HL7®, Portrait Mobile può integrarsi anche con i sistemi EMR, consentendo flussi di lavoro ADT senza interruzioni, come ricovero e dimissione dei pazienti, documentazione clinica e interfacciamento con piattaforme di terze parti.
PORTRAIT MOBILE
Feedback dei medici tratti da uno studio recente4
90%
99%
96%
76%
"Non ho avuto alcun problema. Non mi sono nemmeno accorto della loro presenza."
BIBLIOGRAFIA
- 1. Ljungqvist O. et al. Enhanced Recovery After Surgery: A Review, JAMA Surg, March 2017; 1;152(3):292-298.
- 2. Michard F, Bellomo R, Gan TJ. Protecting ward patients. ICU Management & Practice, Vol 19-Issue 1. 2019. Documento consultato il 22 febbraio 2022. https://healthmanagement.org/c/icu/issuearticle/protecting-ward-patients.
- 3. Järvelä, K., Michard, F. et al. Clinical evaluation of a wearable sensor for mobile monitoring of respiratory rate on hospital wards. J Clin Monit Comput (2021).
- 4. Basato su uno studio clinico di valutazione del 2021 condotto presso un ospedale di Londra, nel Regno Unito. Ventisette infermieri di reparti di degenza hanno utilizzato la soluzione Portrait Mobile su 33 pazienti. Il feedback è stato raccolto attraverso un questionario strutturato. Per ulteriori informazioni, fare riferimento al documento "Evaluation Clinical Study Of The Ambulatory Monitoring Solution (AMS) ME Study Report" (Rapporto sullo studio clinico di valutazione della soluzione di monitoraggio ambulatoriale (AMS) ME) (DOC2599845).
- 5. Smith LB, et al. Connected care: reducing errors through automated vital signs data upload. Comput Inform Nurs. 2009 Sep-Oct;27(5):318-23. doi: 10.1097/NCN.0b013e3181b21d65. PMID: 19726926.